Diffusion Models in Generative AI Enabled Network Optimization
發(fā)布時(shí)間：
2024.05.03
講座内容簡介：
本講座將(jiāng)介紹如何在網絡優化任務中應用GDM。我們將(jiāng)深入探讨GDM的優勢，強調其在各個領域的廣泛适用性。演講首先介紹了 GDM 的基本背景及其在網絡優化中的應用。随後(hòu)是一系列案例研究，展示了GDM與深度強化學(xué)習(DRL)、語義通信(SemCom)和車聯網(loV)網絡的集成(chéng)。這(zhè)些案例研究強調了GDM在現實世界場景中的實用性和有效性，爲網絡設計提供了啓示。
主講人簡介：
Dusit Niyato，新加坡南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授，IEEE Fellow和IET Fellow。他在1999年于泰國(guó)先皇理工大學(xué)獲得本科學(xué)位，在2008年于加拿大曼尼托巴大學(xué)獲得電氣和計算機工程博士學(xué)位，并自2017年以來擔任新加坡南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授。
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