張仰森老師介紹
發(fā)布日期:2020-03-16
        

 

 
             

 
 名:張仰森
 
 稱:教  授

 箱:zys@bistu.edu.cn 

  


                                 

                                 

 

個人信息: 

博士後(hòu),教授,博導,國(guó)務院政府特殊津貼專家。現任北京信息科技大學(xué)信息管理學(xué)院院長(cháng)、學(xué)術委員會(huì)和學(xué)位分委會(huì)主席,智能(néng)信息處理研究所所長(cháng)。北京交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)、燕山大學(xué)兼職教授。 

  1983年畢業于南開(kāi)大學(xué)數學(xué)系計算機軟件專業,獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位,1989年畢業于中國(guó)科學(xué)院山西煤炭化學(xué)研究生化學(xué)工程專業,獲工學(xué)碩士學(xué)位,2004年畢業于北京理工大學(xué)計算機應用專業,獲工學(xué)博士學(xué)位。先後(hòu)在中國(guó)科學(xué)院山西煤炭化學(xué)研究所、山西大學(xué)計算機科學(xué)系工作,2005.1至2007.1在北京大學(xué)計算機科學(xué)技術博士後(hòu)流動站從事(shì)博士後(hòu)研究工作,主要研究漢語詞義消歧與語言知識資源建設方法。2005年10月調入北京信息科技大學(xué)工作,曾任計算機學(xué)院副院長(cháng)、校學(xué)術委員會(huì)委員,現任信息管理學(xué)院院長(cháng)、校學(xué)位委員會(huì)委員。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項目4項、國(guó)家242信息安全計劃項目4項、北京市自然科學(xué)基金重點項目和交流合作項目各1項、北京市科技創新團隊建設提升計劃項目1項、國(guó)家重點研發(fā)計劃項目子課題1項以及其它縱橫向(xiàng)科研課題30餘項。參與國(guó)家自然科學(xué)基金項目、國(guó)家重點研發(fā)計劃子課題和北京市自然科學(xué)基金項目各1項。在《計算機學(xué)報》、《自動化學(xué)報》、Chinese Journal of Electronics、Neural Computing and Applications《電子學(xué)報》、Neural Computing and Applications、《中文信息學(xué)報》、《清華大學(xué)學(xué)報》、《北京大學(xué)學(xué)報》等期刊發(fā)表學(xué)術論文200餘篇,其中SCI、EI檢索60餘篇。授權國(guó)家發(fā)明專利7項,軟件著作權32項。在科學(xué)出版社、高等教育出版社、電子工業出版社等出版專著和教材15部。 

  中國(guó)計算機學(xué)會(huì)傑出會(huì)員、CCF自然語言處理與中文計算專委會(huì)委員;中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)理事(shì)、計算語言學(xué)專委會(huì)委員;中國(guó)人工智能(néng)學(xué)會(huì)高級會(huì)員、智能(néng)信息網絡專委會(huì)副主任;北京審計學(xué)會(huì)理事(shì)、電子數據審計專委會(huì)主任;北京市科技創新團隊帶頭人、北京市中青年骨幹教師;北京信息科技大學(xué)教學(xué)名師。 

 

主講課程: 

[1]《數據結構》、《人工智能(néng)》(本科) 

[2]《人工智能(néng)原理與應用》、《自然語言處理》(研究生)

研究領域及方向(xiàng): 

中文信息處理、人工智能(néng)、大數據分析與挖掘、智能(néng)倉儲與物流。 

主要教學(xué)、科研項目與成(chéng)果:  

1、在研科研項目 

[1]基于語義分析的科技評審專家智能(néng)推薦方法研究(編号:62176023),國(guó)家自然科學(xué)基金面(miàn)上項目,2022.01-2025.12,負責人

[2]審計過(guò)程數字化路徑與方法研究(編号:21GLA007),北京市社科基金重點項目,2021.10-2023.10,負責人

[3]快件非标準産品與服務動态分享與評價技術研發(fā)(編号:2018YFB1403104),國(guó)家重點研發(fā)計劃子課題,2019.06-2022.5,負責人

[4]“國(guó)家語言安全大數據平台建設與研究”(編号:21&ZD287)子課題“國(guó)家語言安全大數據平台整體實施方法和技術架構”,國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項目,2021.12-2026.12

[5]面(miàn)向(xiàng)**********特征分析及研究(編号:2021****),國(guó)家242信息安全計劃項目,2021.12-2022.12

 

2、代表性論文、專著、教材 

[1]張仰森. 智能(néng)化立體倉庫軟件系統開(kāi)發(fā),清華大學(xué)出版社,2021.8,ISBN:9787302576822 

[2]張仰森. 統計語言建模與中文文本自動校對(duì)技術,科學(xué)出版社,2017.2 

[3]張仰森,黃改娟. 人工智能(néng)教程(第2版),高等教育出版社, 2016.9 

[4]張仰森,王勝,魏文傑,彭媛媛,鄭佳. 融合語義信息與問題關鍵信息的多階段注意力答案選取模型,計算機學(xué)報,2021.3, Vol.44(3):491-507,EI:20211010026476

[5]張仰森,鄭佳. 中文文本語義錯誤偵測方法研究,計算機學(xué)報,Vol.40(4):911-924,2017.4,EI:20172703889291

[6]Zhang Yangsen, Jiang Yuru,Tong Yixuan .Study of Sentiment Classification for Chinese Microblog Based on Recurrent Neural Network,Chinese Journal of Electronics,Vol.25(4):601~607,2016.7,SCI:000379796700002

[7]Zhang Yangsen, Zhang Yaorong, Jiang Yuru, Huang Gaijuan . Multi-feature-Based Subjective Sentence Classification Method for Chinese Micro-blogs,Chinese Journal of Electronics,Vol.26(6):1111-1117,2017.11,SCI:000415662500001

[8]張仰森,鄭佳,唐安傑. 基于多特征融合的微博用戶權威度定量評價方法,電子學(xué)報,Vol.45(11):2800-2809, 2017.11,EI:20180304655060

[9]張仰森,鄭佳,李佳媛.一種(zhǒng)基于語義關系圖的詞語語義相關度計算模型,自動化學(xué)報,Vol.44(1):87-98,2018.1,EI:20181705042011

[10]張仰森,鄭佳,黃改娟,蔣玉茹. 基于雙重注意力模型的微博情感分析方法,清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2018.2,Vol.58(2):122-130 , EI:20182905558485

[11]Zhang Yangsen,Zheng Jia, Jiang Yuru, Huang Gaijuan,Chen Ruoyu. A Text Sentiment Classification Modeling Method Based on Coordinated CNN-LSTM-Attention Model, Chinese Journal of Electronics, 2019.1, Vol.28(1): 120-126, SCI:000457351100017

[12]張仰森,段宇翔,王建,吳雲芳. 基于多種(zhǒng)詞特征的微博突發(fā)事(shì)件檢測方法,電子學(xué)報, 2019.9,Vol.47(9):1919-1928,EI:20194607699189

[13]張仰森,彭媛媛,段宇翔,鄭佳,尤建清.基于評論異常度的新浪微博謠言識别方法,自動化學(xué)報,2020, 46(8):1689-1702,EI: 20203909246559

[14]張仰森,周炜翔,張禹堯,吳雲芳,一種(zhǒng)基于情感計算與層次化多頭注意力機制的負面(miàn)新聞識别方法,電子學(xué)報,2020,Vol.48(9):1720-1728,EI:20204209347587

[15]Chaoyi Li, Yangsen Zhang. Apersonalized recommendation algorithm based on large-scale real micro-blogdata, Neural Computing and Applications (2020) 32:11245–11252,SCI:000540405000001

[16]曾健榮;張仰森;王思遠;黃改娟;崔佳;馬歡,基于多特征融合的同名專家消歧方法研究,北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)2020.7, Vol.56(4):607-613,EI:20203209030486

[17]Yangsen Zhang, Yuanyuan Peng, Research on Answer Selection based on LSTM , 2018 International Conference on Asian Language Processing(IALP),356-361,EI:20191106633758

 

3、教學(xué)、科研獲獎 

[1] 北京市科學(xué)技術獎二等獎,多情景跨領域中文文本智能(néng)校對(duì)關鍵技術及應用,2021.9,排名1 

[2]《智能(néng)化中文文本校對(duì)系統關鍵技術及應用》獲2018年度錢偉長(cháng)中文信息處理科學(xué)技術獎一等獎,排名1/8

[3]《智能(néng)化立體倉庫系統關鍵技術及應用》獲2016年度北京市科學(xué)技術獎二等獎,排名1/10

[4]《研究性視角下的人工智能(néng)教學(xué)模式改革及實踐應用》獲2017年度北京市高等教育教學(xué)成(chéng)果獎二等獎,排名1/5

[5]《人工智能(néng)教程》獲2011年度北京高等教育精品教材獎(2006年“十一五”國(guó)家級規劃教材),排名1/2

[6]《智能(néng)化中文信息處理及其應用技術研究》2003年獲山西省科技進(jìn)步獎一等獎,排名8/10

[7]《人工智能(néng)教程(第2版)》獲2019年度北京高等學(xué)校優質本科教材課件獎,排名1/2

 

 

                      


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